easyVerification-package | 大数据集集合预报验证 | ||
changearg | 更改函数默认参数 | ||
climFairRpss | 根据气候参考预报计算公平排名概率技能得分。 | ||
convert2prob | 转换为概率/类别预测 | ||
count2prob | 将集合计数转换为概率 | ||
easyVerification | 大数据集集合预报验证 | ||
Ens2AFC | 广义判别分数 | ||
EnsCorr | 集合平均相关 | ||
EnsError | 总体平均误差 | ||
EnsErrorss | 总体平均误差技能得分 | ||
EnsIgn | 无知分数 | ||
EnsIgnss | 无知分数 | ||
EnsMae | 总体平均误差 | ||
EnsMaess | 总体平均误差技能得分 | ||
EnsMe | 总体平均误差 | ||
EnsMse | 总体平均误差 | ||
EnsMsess | 总体平均误差技能得分 | ||
EnsRmse | 总体平均误差 | ||
EnsRmsess | 总体平均误差技能得分 | ||
EnsRoca | ROC曲线下面积 | ||
EnsRocss | ROC曲线下面积 | ||
EnsSprErr | 扩展误差比 | ||
expandthresh | 转换为概率/类别预测 | ||
FairSprErr | 公平差率 | ||
generateRef | 从观测数据生成概率气候集合预报 | ||
indRef | 从观测数据生成概率气候集合预报 | ||
oldEnsRoca | ROC曲线下面积 | ||
prob2thresh | 转换为概率/类别预测 | ||
rank.ensembles | 广义判别分数 | ||
size | 数组或向量的大小 | ||
toyarray | 创建示例预测观察对 | ||
toymodel | 创建示例预测观察对 | ||
veriApply | 将验证度量应用于大型数据集 | ||
veriUnwrap | 展开参数并移交给验证函数 | ||
weisheimer | 计算可靠性类别,如Weisheimer等人(2014年)所述 |