applyChangeMeta | 应用元数据更改。 | ||
applyLookup | 通过查找表重新编码。 | ||
applyLookup_expandVar | 通过查找表将代码重新编码为多个变量。 | ||
applyNumCheck | 根据数字检查应用代码数据框. | ||
changeMissings | 更改缺少的代码。 | ||
changeSPSSformat | 更改SPSS格式。 | ||
changeValLabels | 更改值标签。 | ||
changeVarLabels | 更改变量标签。 | ||
changeVarNames | 更改变量名。 | ||
checkLEStructure | 检查GADS数据库与链接错误数据库的兼容性。 | ||
checkMissings | 检查并调整缺失的编码 | ||
checkTrendStructure | 检查两个“eatGADS”数据库的兼容性。 | ||
checkValue | 检查特定值 | ||
checkVarNames | 检查“SQLite”约定的名称。 | ||
clean_cache | 清除临时缓存。 | ||
collapseColumns | 折叠查找表的两列。 | ||
collapseMC_Text | 根据字符变量对多项选择变量重新编码。 | ||
collapseMultiMC_Text | 用多个变量重新编码多个选择变量。 | ||
createGADS | 创建“eatGADS”数据库。 | ||
createLookup | 提取要重新编码的值。 | ||
createNumCheck | 创建数据框数字合理性检查规范。 | ||
eatGADS | eatGADS:基于R和SQLite的层次SPSS文件数据管理 | ||
export_tibble | 将“GADSdat”转换为“tible” | ||
extractData | 提取数据 | ||
extractGADSdat | 从filename_points_covered_by_landmarks中提取单个“GADSdat” | ||
extractMeta | 获取元数据 | ||
extractVars | 从“GADSdat”中提取或删除变量。 | ||
getChangeMeta | 提取元数据更改表。 | ||
getGADS | 从GADS数据库获取数据。 | ||
getGADS_fast | 从服务器目录快速从GADS数据库获取数据。 | ||
getTrendGADS | 获取趋势报告的数据。 | ||
import_convertLabel | 导入通过“convertLabel”导入的对象 | ||
import_DF | 导入R'数据框' | ||
import_raw | 导入带有显式元数据表的R数据帧 | ||
import_raw2 | 使用显式元数据表导入R数据帧 | ||
import_RDS | 导入RDS文件 | ||
import_spss | 导入SPSS数据 | ||
labelsGADS | 来自关系“eatGADS”数据库的标签。 | ||
matchValues_varLabels | 匹配正则表达式和变量名。 | ||
merge.GADSdat | 将两个“GADSdat”对象合并为一个“GADSdat”对象。 | ||
mergeLabels | 准备数据和元数据 | ||
miss2NA | 重新编码为“NA” | ||
multiChar2fac | 将多个字符变量转换为具有相同级别的因子。 | ||
namesGADS | GADS的变量名。 | ||
orderLike | 在“GADSdat”中对变量排序。 | ||
pisa | PISA Plus示例数据 | ||
recodeGADS | 重新编码带标签的变量。 | ||
recodeString2NA | 将字符串重新编码为“NA”。 | ||
remove2NAchar | 缩短多个文本变量,同时给出NA代码。 | ||
removeValLabels | 删除值标签。 | ||
removeVars | 从“GADSdat”中提取或删除变量。 | ||
reuseMeta | 对另一个“GADSdat”中的变量使用元数据。 | ||
splitGADS | 将“GADSdat”拆分为层次结构级别。 | ||
stringAsNumeric | 将字符串转换为数字。 | ||
updateMeta | 更新元数据。 | ||
write_spss | 将“GADSdat”对象写入“sav” | ||
write_spss2 | 将“GADSdat”对象写入“txt”和“SPSS”语法 |