ebmstate-package | 经验Bayes多状态Cox模型 | ||
boot_coxrfx | 回归系数的Bootstrap置信区间 | ||
boot_ebmstate | Bootstrap样本和Bootstrap区间估计 | ||
boot_probtrans | 转移概率的Bootstrap置信区间 | ||
CIs_for_target_state | filename_points_covered_by_landmarks的辅助功能。 | ||
convolute_Markov | Markov模型的卷积函数 | ||
convolute_semiMarkov | 半马尔可夫模型的卷积函数 | ||
CoxRFX | 经验贝叶斯,多状态Cox模型 | ||
coxrfx_object_sample | 经验贝叶斯模型拟合实例 | ||
cumhazCIs_for_target_transition | filename_points_covered_by_landmarks的辅助功能。 | ||
cumhaz_splines | 累积危险函数的样条逼近 | ||
extract_function | filename_points_covered_by_landmarks的辅助功能。 | ||
joint_cum_hazard_function | 计算离开给定状态的累积危险 | ||
loo_ebmstate | 漏掉一个 | ||
MakeInteger | 将因子转换为整数。 | ||
msfit_generic | 计算特定于受试者的过渡危险。 | ||
msfit_generic.coxrfx | 计算特定于受试者的过渡危险。 | ||
msfit_generic.default | 计算特定于受试者的过渡危险。 | ||
msfit_object_sample | 经验Bayes-Cox模型下的累积风险率估计(示例) | ||
mstate_data_sample | 模拟事件历史数据集 | ||
print.coxrfx | CoxRFX对象的打印方法 | ||
print.msfit | filename_points_covered_by_landmarks生成的“msfit”对象的打印方法 | ||
probtrans_by_convolution | 使用卷积计算给定状态的所有转移概率 | ||
probtrans_by_convolution_Markov | 使用卷积算法计算非齐次马尔可夫模型下的转移概率。 | ||
probtrans_by_convolution_semiMarkov | 使用卷积算法计算半马尔可夫模型下的转移概率。 | ||
probtrans_ebmstate | 使用卷积计算特定于主题的转移概率。 | ||
probtrans_mstate | 计算特定于主题或整体的转移概率 | ||
probtrans_mstate.coxrfx | 计算特定于主题或整体的转移概率 | ||
probtrans_mstate.default | 计算特定于主题或整体的转移概率 | ||
successful_transitions | 找到唯一可能的路径,直到达到吸收状态 | ||
summary.coxrfx | CoxRFX模型的一种总结方法 | ||
unique_paths | 找到所有可能的路径,直到从给定的起始状态吸收 |